关于数智融合,看看这20位专家都聊了什么

摘要:由创原会与福佑卡车联合举办的2023年首场畅聊云原生活动在福佑卡车北京总部举办。

本文分享自华为云社区《畅聊云原生·第八期 | 关于数智融合,看看这20位专家都聊了什么》,作者:创原会。

畅聊云原生[第八期]探讨的话题选择了大家热议的“数智融合“,活动荣幸地邀请到福佑卡车技术合伙人陈冠岭、软通运力CTO刘会福、畅销书《人工智能产品经理》作者张竞宇、华为云数据库软件总工程师彭立勋、华为云PaaS技术创新Lab技术专家申博进行联合内容创作,为大家献上了一场数智融合的硬核盛宴

近日,由创原会与福佑卡车联合举办的2023年首场畅聊云原生活动在福佑卡车北京总部举办,活动以“沉浸其境,共享数智硬核盛宴”为主题,邀请了来自福佑卡车、中国信通院、华为云、新浪、陌陌、北汽福田、G7易流、货拉拉、高等教育出版社、软通动力、环信科技、探真科技、北方工业大学的技术专家及畅销书《人工智能产品经理》作者等20位云原生先锋齐聚一堂,围绕数智融合、云原生数据库、AIGC、代码大模型等技术话题进行了经验分享、问题探讨和未来畅享。

▲ 创原会技术精英沙龙嘉宾合影

▍实践一:数智融合赋予公路货运新动能

中国拥有世界上最大的公路运输市场,其中整车运输市场占比约60%,由于运力结构高度分散,市场发展面临着一系列挑战,例如:货主端找车低效、运价不透明、过程不可控、结算不规范,运力端担心货源真假难辨、空驶率高、缺乏标准化、收款缺乏保障,以上种种问题,导致物流运输效率低、成本长期居高。福佑卡车专注于整车运输的科技物流平台建设,坚持以技术为本,用数智赋能,通过智能定价、智能分单、智能服务帮货主及卡车司机降低信息获取成本、提高车辆运行效率。

  • 智能定价系统:通过云原生大数据技术破解人工议价,对整车数据进行大量积累、清洗与分析,实时计算整车运价,与市场价吻合度超 95%。
  • 智能分单系统:基于机器学习和算法,智能分析运单与司机信息,在算法中进行预测,将运单与运力进行最优匹配,最大程度提升车辆运行效率。
  • 智能服务系统:结合大量真实的运输数据,通过运力风控、智能预警和智能客服,让拥有不同承运经验的运力输出,稳定、统一的标准化服务

▲ 福佑卡车技术合伙人 陈冠岭

福佑卡车技术合伙人陈冠岭博士表示:我们采用云原生技术,对业务进行了一系列升级,福佑卡车实现了用“数据”来驱动一切洞察、决策、行动,将货运准时率提高到95.2%,将车辆空驶率由行业平均值45%大幅降至6.6%、车辆空置率由行业平均值40%降至24.8%,帮助提升司机收入33%。

▍实践二: 云原生数据库正走向Serverless、Regionless、Modeless

从星星之火到燎原之势,在数据库领域,云原生数据库蔚然成风,风起云涌之后的云原生数据库又将怎样演进呢?

▲ 华为云数据库软件总工程师 彭立勋

华为云数据库软件总工程师彭立勋表示:

2025年可能有73%的数据库都是云原生数据库,客户最关注的几个问题,一是资源调度,二是数据访问,三是使用体验,云原生数据库也将随之发生三大转变:以资源为中心到以应用为中心,以地域为中心到以流量为中心,从以负载为中心到以数据为中心,对应到架构的演进,就是Serverless、Regionless和Modeless。

  • Serverless技术将助力数据库从以资源为中心到以应用为中心的转变。Serverless架构下,用户无需关注数据库运行的背后具体需要多少资源,在流量洪峰时可以极速扩容。华为云云原生数据库可以实现资源的极致弹性,将资源弹性调度速度从分钟级缩短至秒级,不仅业务无感知,而且能够节省大量规划资源、调整资源的运维工作。
  • Regionless技术可以解决数据库向以流量为中心转变中的挑战。过去,用户需要将数据的处理链路纳入考虑范围,尤其是出海的业务,用户由于数据跨AZ、跨Region而面临时延高、体验差、投入成本大等问题。基于Regionless架构,华为云云原生数据库支持数据全域可用,业务可以在任意地方进行接入和访问,同时带来跨地域的高可用。
  • Modeless技术将加速数据库从以负载为中心到以数据为中心的转变。Modeless可以提供统一智能的业务入口,自动处理各种类型的数据和工作负载,提升易用性和效率, 解决数据库选型难的问题。华为云云原生数据库不仅采用NDPQ技术让数据就近执行,将数据查询性能发挥到极致,还采用HTAP技术,将数据同步时延降低到毫秒级,极大提升数据处理时效性。

我们相信,在以上理念的牵引下,云原生数据库将迎来新一轮变革式的发展与创新,让客户能够像使用水和电一样,更便捷地使用云原生数据库。

▍畅想一:AI眼镜将成为未来十年颠覆性的AI产品

未来人工智能将像水和电一样,在人们生活中无处不在,现在AI技术正处在高速发展时期,未来充满了不确定性,新的技术发展会不断地颠覆现在的产品和行业。

▲ 畅销书《人工智能产品经理》作者 张竞宇

畅销书《人工智能产品经理》作者张竞宇认为:

AI眼镜将是未来十年颠覆性的AI产品,是实现增强智能的最佳方案,它的出现却可以拉近人与人之间的距离,提升人与人的沟通效率。

  • 从数据角度来看,AI眼镜是开启“个人全数据采集”时代的钥匙,它不仅具备个人体征实时诊断的能力,通过对体征数据的实时监测分析,可以为个体提供强大的私人医疗监测服务,同时,随着眼动交互、语音交互、手势交互技术逐步发展成熟,AI眼镜还能生活各方面,比如订餐、出行、网购等方面实现颠覆性的人机交互体验。
  • 从算法角度来看, AI眼镜基于所采集的更全面的个人数据,能训练出最适合自已的、能帮助我们克服自身缺陷的算法。
  • 从算力角度来看,通过将拥有强大算力的微型芯片植入皮肤下,并与AI眼镜互联实现计算和交互,不仅可以采集各种体征信息,还能与人脑进行通讯,真正实现增强智能。

就AI是否会取代人类的问题,张竞宇认为,人工智能的处理逻辑都是基于数学模型的、理性的,而人脑做出的理解、推理和决策在绝大多数不是仅依靠理性推理,还要依靠感性和理性的共同帮助,所以从这个角度讲,人工智能无法替代人类。

▍畅想二:代码大模型解放程序员的双手

随着数字化转型日益成为大势所趋,企业数字化转型意味着大量的编码工作,程序员肩负的重担也愈发沉重,代码大模型将AI融入编程软件,通过自然语言描述生成函数级代码,将极大提升代码的生产效率。

▲ 华为云Paas技术创新Lab技术专家 申博

华为云PaaS创新Lab技术专家申博认为:

这仅仅是开始,未来AI在软件开发中的应用不会仅限于代码编写,目前已经开始覆盖代码翻译与迁移、代码总结与解释、代码测试与调试等多个维度,并且将进一步延伸到需求分析、模块设计、安全检测、系统运维等更多环节之中,类似华为云CodeArts Snap的智能研发助手,会有越来越多基于代码大模型的AI工具成为提升软件开发和交付效率的利器。

然而, AI工具仍只能被定位为开发者的助手,只能取代程序员的一部分工作内容,目前的工具擅长重复、通用、明确的任务,而软件开发是充满创新的智力密集型活动,开发者要学会与AI协同,让工具去做工具擅长的部分,而将所节省的精力投入到更高层次、更高价值的创新活动中去,并提升自己的思维层次,增强问题定义和系统设计的能力,例如:如何恰当而精确地描述需求、如何针对业务特点定义接口、如何分解问题并审视AI所生成的结果等。

谈到未来的发展,申博认为,要构建真正实用的智能系统,我们还应当更加关注数理逻辑和知识推理,不但要设计和训练新的模型,还需要研究如何将统计方法与规则算法融合,并在人机交互过程中根据反馈实时在线学习,最终构建持续演进的健康生态。

本次活动正式拉开了创原会今年走进新云原生企业的序幕,接下来我们将走进更多新云原生企业,与不同行业的技术专家、业务专家共同探讨云原生与业务融合的无限可能。

 

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